15 måter AI sparte meg tid på på jobb i 2024 - og hvordan jeg planlegger å bruke det i 2025

Etter hvert som smarttelefoner blir stadig mer kapable, flyttes flere arbeidsbelastninger på enheten og utenfor skyen. Qualcomms MWC-demo viser arbeidet til AI-forskningsteamet.

AI-kunstgeneratorer er morsomme og stadig mer populære verktøy for å lage bilder og kunstverk ved å skrive en melding og la AI-modellen, som vil ha blitt trent på et datasett med milliarder av bilder, gjøre tingene sine. OpenAIs DALL-E 2-verktøy er det ledende eksemplet, men det er flere andre, inkludert Stability AIs Stable Diffusion.

Stable Diffusion er en åpen kildekode storspråklig AI-modell trent på en undergruppe av 2,3 milliarder engelskspråklige bilder fra LAION-5B-datasettet, som inneholder 5,85 milliarder bilde-tekst-par. Du kan få tilgang til Stable Diffusion som kjører i skyen via nettet, eller kjøre den på en PC med en GPU med 6 GB eller mer video-RAM, eller på en Apple Silicon-enhet som kjører MacOS (13.1) eller iOS (16.2). Den siste versjonen av Stable Diffusion, 2.1, ble utgitt i desember 2022.

Og nå på Mobile World Congress (MWC), vil Qualcomm for første gang demonstrere Stable Diffusion som kjører lokalt på en premium smarttelefon drevet av selskapets nyeste Snapdragon 8 Gen 2-brikkesett.

Denne utviklingen er arbeidet til Qualcomm AI Research-teamet, som utnytter Qualcomms AI Stack og utviklerverktøy. Den stabile diffusjonsspråkmodellen er kvantisert og optimalisert ved hjelp av int8, som gjør at hele modellen kan lagres på smarttelefonen. Fire AI-stackoptimaliseringer kan generere et bilde på 512 x 512 piksler av høy kvalitet på under 15 sekunder fra tidspunktet for inntasting av spørringen, og viser 20 slutningstrinn som går fra tilfeldige piksler til det ferdige bildet. "Vi forbedrer kontinuerlig ventetiden og nøyaktigheten," sa Mike Roberts, VP, leder for global produkt-, partner- og teknologimarkedsføring i Qualcomm, på en briefing før MWC.

Bevegelsen mot å behandle AI-arbeidsbelastninger på enheten i stedet for i skyen er drevet av ytelse, personvern, sikkerhet og kostnadshensyn. "Jo mer som kan være på enheten, på kanten, jo mer skalerbar kan vi gjøre denne teknologien på tvers av applikasjoner," sa Roberts.

"Vi ønsker virkelig å vise frem at dette er hvordan vi skal kunne skalere på tvers av enheter og grunnmodeller for å gjøre AI virkelig allestedsnærværende," la han til.

Her er noen eksempler på hva Stable Diffusion kan gjøre (på nettet):

En advarsel: De enorme databasene som brukes til å trene AI-kunstgeneratorer skraper bilder fra internett og kan inneholde upassende eller opphavsrettsbeskyttet materiale. Getty Images saksøker for tiden Stable AI for angivelig å ha brukt 12 millioner av bildene sine fra LAION-5B-datasettet uten tillatelse til å trene Stable Diffusion.