Stabilitet AIs tekst-til-bilde-modeller ankommer AWS-økosystemet

Vil du lage fotorealistiske bilder i stor skala? AWS Bedrock legger til Stability AIs beste modeller for utviklere. Finn ut hvordan dette gjennombruddet kan transformere dine visuelle innholdsstrategier.

Dette er en verktøykassehistorie. AWS Bedrock er en AI-verktøykasse, og den blir lastet opp med noen få nye elektroverktøy fra Stability AI. La oss snakke om verktøykassen først, og så skal vi se på de nye elektroverktøyutviklerne kan strekke seg etter når de bygger applikasjoner.

TL;DR: Utviklere kan nå bruke tekst-til-bilde-funksjoner fra sine grunnfjellsdrevne apper. Det betyr at de enkelt kan inkorporere AI-genererte bilder i sin egen kode.

AWS (Amazon Web Services) er Amazons kraftige skytjeneste. Selskapet tilbyr et bredt spekter av tjenester og muligheter innenfor den gigantiske AWS-paraplyen. Det viktigste å vite er at alle tjenestene er på forespørsel og skalerbare. Det betyr at du ikke trenger å bygge et datasenter og gaffeltruck i en haug med serverrack før du kan begynne å distribuere applikasjoner.

Berggrunn for AI-valg

I sammenheng med historien vår, hvis du ønsker å inkorporere kraftige AI-funksjoner i koden din, trenger du ikke å utvikle disse egenskapene fra bunnen av, trene AI-store språkmodeller (LLM), eller til og med finne ut hvilke serverkonfigurasjoner du har. vil trenge. Alt du trenger å gjøre er å skrive inn kredittkortsifrene, lese litt dokumentasjon og begynne å skrive kode.

Jeg bygde mitt første Internett-selskap tilbake før det fantes skytjenester. Stol på meg når jeg sier at noe sånt som AWS er en enorm og fantastisk spillskifter sammenlignet med å bygge ut serverinfrastruktur på egen hånd, spesielt for gründere som jobber med et oppstartsbudsjett.

AWS-grunnfjell er Amazons Large Language Model on Demand-tilbud (LLMoD). Disse LLM-ene kalles grunnmodeller. AWS Bedrock tilbyr grunnmodeller fra AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Mistral AI og Amazon.

Dette er kraftig for utviklere fordi de ikke trenger å implementere disse modellene. De må bare lære seg protokollene for å snakke med dem og deretter bruke dem, betale mens de går.

Men det er en annen stor gevinst med en tjeneste som denne: du kan prøve forskjellige modeller og se hva som fungerer best for din applikasjon. Hvis du måtte bygge ut din egen infrastruktur og deretter sette opp og konfigurere hver modell, ville du sannsynligvis bare valgt en og levd med den fordi arbeidet med å bytte er for tidkrevende og stressende.

Men med Bedrock bytter du bare noen få parametere, og du er i gang med løpene og tester forskjellige fundamentmodeller. Det er enkelt og raskt og gir deg en måte å sammenligne og kontrastere AI-løsninger i aksjon, i stedet for bare å gjette fra hva som står på en spesifikasjonsliste.

Stabilitet AI for valg av bildegenerering

Denne kunngjøringen handler om at Stability AI legger til tre nye elektroverktøy til verktøykassen som er AWS Bedrock. Hver av disse modellene tar en tekstmelding og produserer bilder, men de er forskjellige når det gjelder generelle muligheter.

• Stable Image Ultra utmerker seg ved å lage fotorealistisk utskrift av svært høy kvalitet. Den brukes i prosjekter som krever høy oppløsning og fine detaljer, som avanserte markedsføringskampanjer.
• Stabil Diffusion 3 Large (SD3 Large): Denne modellen utmerker seg ved å lage massevis av bilder raskt. Bildene er generelt av høy kvalitet, men de kommer ikke til å være hovedbildet i et fancy magasinoppslag. I stedet er det mer sannsynlig at de legger ut en haug med spillressurser eller katalogoppføringer eller noe som krever mye bilder, gjort raskt og med god kvalitet.
• Stabil bildekjerne: Dette er budsjettalternativet. Det skaper fine bilder, men uten ultrahøye detaljer. Det er også raskt.

Du kan se hvordan verktøyanalogien passer her. Når du åpner verktøykassen, kan du velge hvilket elektroverktøy som passer til prosjektet ditt. Noen ganger vil du ha en borhammer; andre ganger vil du ha en elektrisk skrutrekker. På samme måte vil du noen ganger ha et grafikkverktøy som genererer et vanvittig detaljnivå. Andre ganger vil du bare ha ganske billig og raskt.

Ved å legge til alle tre modellene til Bedrock, gir Amazon og Stability AI utviklere disse valgene når som helst og hvor som helst de trenger dem.

Hvordan kunne disse brukes?

La oss bruke ett eksempel. Min kone driver et e-handelshobbyrelatert selskap. Hver måned legger hun ut et tema på sosiale medier som inspirerer følgerne hennes til å lage et prosjekt. Tilbake før god tekst-til-bilde generativ AI, laget jeg et bilde for henne basert på noen merkevareelementer ved hjelp av Photoshop. Det tok meg noen timer, og bildene ble aldri så flotte.

Men så fikk jeg et Midjourney-abonnement. Nå, hver måned, gir hun meg temaet, og jeg skriver en rask Midjourney-oppfordring. Deretter velger hun fra fire eller flere bilder for det som passer best til temaet. I stedet for timer tar det meg minutter. Og i stedet for å se ut som om jeg har limt opp utklipp, er hvert temabilde ideelt for hvordan det representerer hennes virksomhet og tema.

Deretter tar hun disse bildene, kopierer og limer dem inn, og legger dem ut på sosiale medier og nettstedet hennes.

Men hva om vi brukte Berggrunn med stabil diffusjon? Vi kan legge til en funksjon til e-handelsdashbordet hennes for månedens tema rett fra dashbordet. Hun kunne bare skrive inn en melding, få tilbake noen eksempler og klikke for å få disse bildene lagt ut på siden hennes. Prosessen vil bli integrert i arbeidsflyten hennes på dashbordet.

Å gjøre den integrasjonen ville ikke kreve massevis av AI-teori og praksis. Alt det ville kreve ville være en serie API-kall fra hennes nåværende dashbord til Bedrock og håndtering av bilderessursene som kom tilbake fra disse samtalene. AI-oppgaven kan integreres rett inn i resten av hennes svært vertikale applikasjon, spesifikt tilpasset virksomheten hennes.

Så det er potensialet. Tenk på det for media og underholdning, der markedsførere raskt kan produsere markedsføringsressurser; detaljhandel, hvor ledere raskt kunne produsere fotorealistiske produktbilder; annonsering, der svært avanserte bilder med stor detaljrikdom må lages ganske raskt og enkelt; og in-game design, der spilldesignere kan bygge et komplett bibliotek med eiendeler ved å bruke disse verktøyene.

Selvfølgelig vil noen hevde at dette eliminerer artister og tar jobber. Uten tvil vil det være tilfellet i noen applikasjoner. Men det motsatte er også sant. Min kones lille bedrift ville aldri ansette en dedikert artist. I stedet tok jeg på meg art director-hatten (en av de mange rollene jeg hadde på meg som grunnlegger av et lite selskap tilbake på dagen) og produserte ganske middelmådige bilder. AI-en bare økte spillet vårt og sparte oss for tid på samme tid.

For mange bedrifter er det en vinn-vinn.

Du kan følge mine daglige prosjektoppdateringer på sosiale medier. Sørg for å abonnere på mitt ukentlige oppdateringsnyhetsbrev, og følg meg på Twitter/X på @DavidGewirtz, på Facebook på Facebook.com/DavidGewirtz, på Instagram på Instagram.com/DavidGewirtz og på YouTube på YouTube.com/DavidGewirtzTV.